Curso Taller Inteligencia Artificial Aplicada Para Profesionales
Impulsa tu carrera profesional usando a tu favor las herramientas de IA más potentes.
¿Por Qué Este Curso?
Domina practicando ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Grok y más para optimizar tu trabajo diario, aumentar tu productividad y tomar decisiones más inteligentes. ¡Sin necesidad de programar!
Objetivo General del Curso
Capacitar a profesionales en la comprensión y aplicación práctica de herramientas de Inteligencia Artificial para optimizar su desempeño laboral, mejorar la productividad y fomentar la innovación en sus respectivas áreas, sin requerir conocimientos previos de programación.
Plan de Estudios Detallado
U1: Introducción y Configuración Básica (2h)
Objetivos:
- Instalar y configurar IA.
- Aplicar ciberseguridad.
- Comprender fundamentos.
Contenidos:
- ¿Por qué IA?
- Instalación: ChatGPT, Gemini, Claude.
- Precauciones de Ciberseguridad: Prácticas, datos, riesgos, ingeniería social.
- Fundamentos: Qué es, historia, tipos.
Ejercicios Prácticos:
- Instalación / acceso guiados (ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot, Claude, Meta).
- Configuración seguridad.
- Primera interacción con IA.
Evaluación:
- Checklist instalaciones.
- Quiz conceptos.
U2: Fundamentos de IA y modelos LM/LLM (3h)
Objetivos:
- Comprender y usar la IA y sus distintos modelos LM/LLM
- Comprender y usar la terminología básica de IA
- Conocer los Principales modelos (IAs), tamaños, tipos, especializaciones
- Reconocer tareas adecuadas para cada modelo
Contenidos:
- Introducción a las IAs y los LLMs: Qué son, entrenamientos, datos, principios, diferencias.
- Capacidades: Entrenamiento según los datos de entrada, Sesgos, ética, PI (Propiedad intelectual)
- Propietarios vs. open source
- Nube vs. local
- Modal vs. Multimodal
- Agentes / Agentic
- Modelos matemáticos y/o algoritmos
- Identificar potencial/límites.
Ejercicios Prácticos:
- Preguntas Prompting básico.
- Preguntas de complejidad creciente
- Pruebas comparativas (ChatGPT vs Gemini vs Claude vs Grok).
- Identificar fortalezas y debilidades
Evaluación:
- Análisis casos.
- Comprensión límites.
- **Evaluación Parcial 1**
U3: Técnicas de Comunicación Efectiva (5h)
Objetivos:
- Dominar *prompting*.
- Comunicación clara.
- Optimizar.
Contenidos:
- Fundamentos: Estructura CRTF-T (Contexto, Rol, Tarea, Formato, Tono), refinamiento.
- Avanzado: Role-play, CoT (Chain-of-Thought / Cadena de Pensamiento), formatos, librerías.
Ejercicios Prácticos:
- Construcción prompts (multi-modelo).
- Comparación técnicas.
- Refinamiento.
Evaluación:
- Calidad prompts.
- Mejora consultas.
U4: Gestión de Comunicación Digital (5h)
Objetivos:
- Automatizar emails.
- Plantillas eficientes.
- IA para actas.
Contenidos:
- Email: Copilot/Gemini en Outlook/Gmail.
- Corp.: Tono, plantillas, actas.
Ejercicios Prácticos:
- Plantillas email (IA).
- Automatización respuestas.
- Simulación actas.
Evaluación:
- Sistema plantillas.
- Calidad generada.
- **Evaluación Parcial 2**
U5: Gestión Documental y Colaboración (5h)
Objetivos:
- Optimizar gestión doc.
- Colaboración.
- Comprender automatización.
Contenidos:
- Organización: Drive/OneDrive (con Gemini/Copilot).
- Redacción: Colab. con IA.
- Flujos: Exploración.
Ejercicios Prácticos:
- Organización sistema doc.
- Redacción colaborativa (usando IA).
- Diseño flujo.
Evaluación:
- **Proyecto Integrador 1**
- Calidad documentos.
U6: Análisis de Datos en Excel (5h)
Objetivos:
- Análisis asistido.
- Automatizar Excel.
- Reportes.
Contenidos:
- Excel: Fórmulas (con Copilot/IA), Scripts.
- Análisis: Visualización.
Ejercicios Prácticos:
- Análisis (con Copilot/IA).
- Dashboard.
- Reportes predictivos.
Evaluación:
- Proyecto análisis.
- Presentación.
- **Evaluación Parcial 3**
U7: Soporte a Procesos Administrativos (5h)
Objetivos:
- Optimizar procesos.
- Gestión proyectos.
- Asistir RRHH/Log.
Contenidos:
- Proyectos: Trello/Asana (IA).
- RRHH: Onboarding.
- Logística: Viajes, eventos.
Ejercicios Prácticos:
- Diseño proyecto.
- Simulación contratación.
- Planificación evento.
Evaluación:
- **Proyecto Integrador 2**
- Eficiencia.
U8: Soporte a Docencia e Investigación (5h)
(Módulo especializado).
Objetivos:
- IA en educación.
- Usar NotebookLM / RAG.
- Gestión conocimiento.
Contenidos:
- Docencia: Rúbricas, uso ético.
- Conocimiento: Síntesis.
Ejercicios Prácticos:
- Material educativo.
- Sistema gestión conoc.
- Base conoc. org.
Evaluación:
- Proyecto educativo.
- Eval. sist. conoc.
- **Evaluación Parcial 4**
U9: Integración Avanzada y Desarrollo Personal (5h)
Objetivos:
- Integración avanzada.
- Habilidades personales.
- Crear GPTs.
Contenidos:
- Integración: Zapier, GPTs.
- Desarrollo: Multimedia, actualización.
Ejercicios Prácticos:
- Creación GPT.
- Flujo automatizado.
- Proyecto personal.
Evaluación:
- **Proyecto Final Integrador**
- Presentación.
- Plan mejora.
Metodología y Evaluación General
La evaluación se diseñará para ser continua y práctica, asegurando la aplicación de los conocimientos adquiridos:
Evaluación Formativa (40%)
- Ejercicios prácticos en cada unidad.
- Participación en foros y discusiones.
- Autoevaluaciones y quizzes.
- Portafolio de evidencias (trabajos realizados).
Evaluación Sumativa (60%)
- Exámenes parciales (al finalizar U2, U4, U6, U8).
- Proyectos integradores (al finalizar U5 y U7).
- Proyecto final (U9).
- Presentación de casos de uso implementados.
Recursos Necesarios
Para un aprovechamiento óptimo del curso, los participantes necesitarán:
- Acceso a internet estable.
- Dispositivos móviles (smartphone/tablet) y PC (laptop/escritorio).
- Cuentas en plataformas de IA principales (ChatGPT, Gemini, Claude - se indicará si se requieren versiones de pago para ciertas prácticas).
- Acceso a Microsoft Office 365 y/o Google Workspace.
- Datos de prueba (se proporcionarán ejemplos o se usarán datos anonimizados) para ejercicios prácticos.
¿Listo para dar el Salto Inteligente?
¡Asegura tu asistencia para este viaje al futuro