Fundamentos de la Inteligencia Artificial y su relevancia actual
Cómo las máquinas aprenden de los datos sin programación explícita
Sistemas inspirados en el cerebro humano para procesamiento de información
Redes neuronales complejas capaces de reconocer patrones sofisticados
Procesamiento de Lenguaje Natural - Cómo las máquinas entienden el lenguaje humano
Sistemas capaces de crear contenido nuevo: texto, imágenes, código, audio
Sistemas autónomos capaces de realizar tareas complejas y tomar decisiones
Consideraciones éticas, sesgos, transparencia y riesgos de seguridad
Herramientas y plataformas de ciberseguridad potenciadas por IA
Confidencialidad, Integridad, Disponibilidad - Pilares fundamentales de la ciberseguridad
Diferencias entre defensa proactiva y hacking ético - Marcos legales y éticos
Consideraciones de seguridad al usar IA con información clasificada
Red Team, Blue Team, Purple Team vs White Hat, Gray Hat, Black Hat - Metodologías de hardening, testing, defensa activa y pasiva
Recopilación y análisis de información de fuentes públicas con apoyo de IA
Investigación digital asistida por IA - Recuperación y análisis de evidencias
Sesión interactiva para resolver dudas y profundizar en temas específicos
Resumen de conceptos clave y asignación de actividades prácticas